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第145章 算法移植（第1页）

王聪聪闻言摇了摇头，嘴角勾起一抹似有若无的弧度，这动作已然表明他对头条本身，毫无兴趣。

在他看来，张一明说得没错，头条即使发展到巔峰时期，也无非就是对標v博而已，撑死也就几百亿的市值。

这个级別的產品，在外人眼里或许耀眼，可对他而言，却没有任何的意义。

如果只是一个头条，还不够资格让他这么算计张一明。

也不足以让他耗费这么多的心思。

当初他之所以投资字节，从来就不是为了头条这个產品。

字节系中，真正能够让他动心的產品，一直都是后世那个价值5000亿美元（接近4万亿人民幣）的逗音与tktok。

若只是为了一个几百亿的头条，他王聪聪犯得著，费这么大功夫嘛？

原本按照王聪聪的想法是打算慢慢投资，一直等到张一明做出逗音为止。

可越往后，他越觉得字节的发展实在是太慢了，即便是有他的输血，字节也远远跟不上万大的扩张速度。

而且股份衝突的问题，也始终横亘在他与张一明之间的最大问题，他总不能毫无底线地砸钱，张一明也不可能让字节的话语权全部落在万大的手中。

为此，王聪聪也试过自己去做逗音，此前他就让b站技术团队，模仿头条的信息分发模式，做一个內测版的b站出来。

结果呢？结果b站技术团队做出来的东西，简直就是狗屎，连头条的皮毛都不及，就更不论去碰瓷后世的逗音了。

王聪聪虽然有些无语，但是也没过多苛责b站的技术团队。

毕竟。。。。字节系的信息流推荐算法確实是天下无敌。

別说是b站现在的技术团队了，就算是后世几十年，字节的深度学习与信息流推荐算法，都一直领先於企鹅、a里、某手、小某书、b站等一批网际网路公司。

他在后世也曾看过一份专业的行业报告，上面说：

字节系的推荐算法以深度学习为主导，很好的弱化了標籤依赖，用“双塔召回+wideamp;deep排序”模型，通过用户行为向量化匹配兴趣资讯，几乎不依赖人工標籤。

其独有的双塔模型，能將用户行为与內容特徵转化为高维向量，靠余弦相似度推荐；

wideamp;deep则兼顾记忆与泛化能力，缓解头部效应。

更厉害的是算法的实时性反馈，达到了毫秒级响应的夸张地步，排序时融合用户实时的行为特徵。

才缔造出了，后世那个千人千面的逗音。

这种算法壁垒，是其他公司难以逾越的鸿沟。

一句话概括，那就是在信息流分发领域，字节系的算法天下无敌。

而后世的歷史，也充分的证明了这一点，后世企鹅、啊里、甚至国外的facebok等等一眾网际网路巨头，都有进军短视频领域。

可是即便是占据主场优势的国外巨头，都打不过逗音的海外產品tktok。。。

这也愈发的证明了，字节系的核心財產，就是由张一明主导写下的信息流推荐算法框架。。。。