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教学法创新和信息通信技术在21世纪学习中的应用1（第4页）

当所有的六个因素，同时进入一个单一的分析，使综合影响的六个因素对强度的信息和通信技术的使用终身学习的教学方向，教师加以探讨，结果（见表3）表明，只有支持（技术和教学）和基础设施因素是统计上很重要的。与表2中显示的结果对比的差异，表明这六个影响因素是彼此是相互联系的。在这一模式中对校长对教学中使用信息和通信技术的看法和学校领导阶层的固定影响已不再重要了。这可能是因为这些影响因素已经在很大程度上展示通过了学生计算机比例、技术支持、教学法的支持。例如，与每星期每位学生的技术支持的分钟时间相比它可能在这两者之间都有强烈的相关性，更与信息和通信技术的应用的相关性更高。（见表2和第3这些变量名的含义）。

表2总结主要成果为六个级别的分析每一个单一的学校因素，预测教师信息和通信技术的使用教师实践终身学习的教学方向。

上面表中学校级别预测值的意思如下。

VSICTLLL：校长对教学中使用信息和通信技术的看法

STUCOR：学生计算机比例

SUPP_MIN_PWPS：每星期每位学生的技术支持的时间

TECHSUP：技术支持

PEDASUP：教学法的支持

LEADERSHIP：校长的领导阶层的优先权

资料来源：Law（2008）

表3汇总结果的关键在于这第三层次的分析，包括六个学校因素和一个系统变量模型在一个单一层面上的分析。

上面表中学校级别预测值的意思如下：

VSICTLLL：校长对教学中使用信息和通信技术的看法

STUCOR：学生计算机比例

SUPP_MIN_PWPS：每星期每位学生的技术支持的时间

TECHSUP：技术支持

PEDASUP：教学法的支持

LEADERSHIP：校长的领导阶层的优先权

资料来源：Law（2008）

这项分析的另一个重要结果就是，当其他因素持平时，（STUC020系数，即学生与电脑的比率，有统计意义时）基础设施就会起很大作用这项发现与结果的差异显示在表2中，可以看出，当这种模式只包含这一个因素时，STUCOR系数就没有统计意义了。这就意味着当其他因素比如教育法和技术支持能保持一定的水平时，改良的计算机输入技术和教师的ICT-TP-LLL分数之间就会出现有显著意义的结合。

表3中有一点更值得注意的是：这用于长期ICT-EXP系统的3级固定模型系数的P值均无意义（也就是说，所有的P值均大于0。05）。因此，并没有迹象说明这六个因素对教师的ICT-TP-LLL的影响与教育系统是否刚开始向课堂引入ICT有什么不同，与教育系统是否已经有着长于7。1年的ICT应用的历史有什么不同。这确实是一个重要的发现，因为没有证据说明，在教育系统内部，应当推行旨在支持21世纪学校学习目标达成的政策，因为在教育系统内部ICT的执行有着不同的经历。一个关于随机作用的P值的测试反映了只有模式（U00）的截距是有意义的可变因素。这个发现表明，在整个系统中，六个学校因素和ICT-TP-LLL之间的关系没有显著的不同，模式说明的几个因素除外。Law（2008）叙述了多层次分析的更多细节。

2006年SITES的调查结果表明，如果把21世纪的学生能力的发展作为一项重要的政策目标，使用信息和通信技术的优先权应给予具有终身学习定向的学生和教师。信息和通信技术相关的教育政策必须与更广泛的课程框架和整体教育政策协同起来，以促进终身学习的教学方向，并以此确保信息通信技术的使用将给21世纪学生能力带来他们渴望的发展。

在领导力的发展、职业的发展、教学法和技术的支持、信息和通信技术的使用以及改善学校信息通信技术基础设施上最好采用一种平衡的、全面的政策，而不是集中在一个或两个战略领域，这种平衡的政策应当被学校所采用，不论其使用信息和通信技术的历史有多久。没有任何证据表明，处于不同信息技术使用阶段上的国家中的学校需要在策略上作出不同的强调。

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[1]二十一世纪课程与教学的传统与创新国际会议主要发言。