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第三节 基于深度学习的人脸识别（第2页）

In[4]：leions）

Out[4]：2

#输出结果表示有2个人脸被检测出来

In[5]：forface_loface_los：

#对人脸位置进行循环

tht，bottom，left=face_lo

#为每个人脸画四边形的四个位置，可以看出分别是四边形的上，

#右，下，左

rr，cc=draw。polygoop，bottom，bott

om]，[left，right，right，left]）

#用polygoer绘制不填充的多边形

draw。set_g，[rr，cc]，[255，0，0]）

#设置颜色为红色

io。imsave（&#'，img）

#保存

原始的facedetect。jpg的图像如图8-5所示。

图8-5

&。jpg的图像如图8-6所示。

图8-6

从示例可以看到，检测完毕的图片已经圈出了检测到的人脸。

下面使用faition进行人脸识别，具体过程如下。

①准备好已经标注姓名或者ID的人脸照片；

②利用faition将其编码；

③读入待识别的照片并将其编码；

④调用函数进行识别，结果通过True和False来给出。

In[1]：impnition

#引入模块

In[2]：biion。load_image_file（"bi;）

#读入已知姓名或者ID的图片，这里已经知道该照片中的人是Bin

In[3]：tion。load_image_

&nized。jpg"）

#读入待识别的照片

In[4]：bineng=faition。fags（binface）[0]

#对已知ID的照片进行编码

In[5]：tnizedeng=faition。fa

gs（tnized）[0]

#对待识别的照片进行编码

In[6]：knownfag]

#将已知姓名或ID的照片编为一组。这个例子里已知照片只有一张