奇书网

第三节 糖尿病预测（第2页）

&ions=[]

fe（le））：

&=predict（summaries，test_set[i]）

&io）

&urions

&_accuracy（predis，test_set）：

&=0

fe（le））：

&[x][-1]==predis[x]：

&+=1

&ur（le）））*100。0

定义main函数，通过运行main函数，进行分类器的训练和在测试数据集上的准确率评估。

In[10]：defmain（）：

filename='pima-indians。data。csv'

split_ratio=0。67

data_set=load_csv_file（filename）

trai=split_data_set（data_set，spli

t_ratio）

print（'Split%srowsintotrai=%sa

&=%srows'%（lerain_

&est_set）））

summaries=summarize_by_class（trai）

&ioions（summaries，test_set）

accuracy=get_accuracy（predis，test_set）

print（'Accuracy：%s'%accuracy

In[11]：main（）

最终可以看到，在测试集上，分类器的准确率大概是73%（图4-4）。

图4-4准确率