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第三节 基于深度学习的人脸识别（第3页）

Is=faition。pare_fafaces，

tnizedeng）

#使用该函数给出结果

Is

Out[8]：[True]

#输出结果为真，说明待检测的照片中的人脸与已知姓名的照片中的人脸是相同的

待检测照片如图8-7所示。

图8-7Bin

识别的场景可以更丰富，比如加入更多已经标识了ID的人物照片。下面在识别对象中加入两个新的人物，他们的ID分别是Ning（图8-8）和Yao（图8-9）。读者也可以自行寻找合适的人物图片，使用这个方法看看是否能够准确识别。

图8-8Ning

图8-9Yao

新的代码如下。

In[1]：impnition

#导入模块

In[2]：biion。load_image_file（"bi;）

In[3]：yaoface=faition。load_image_file（"Yao。jpg"）

In[4]：ningface=faition。load_image_file（"Ning。jpg"）

#读入已知ID的图片，分别是Bin，Ning和Yao

In[5]：tion。load_image_file（"bint

nized。jpg"）

#读入待人脸识别的照片

In[6]：bineng=faition。fags（binface）[0]

In[7]：yaoeng=faition。fags（yaoface）[0]

In[8]：ningeng=faition。fags（ningface）[0]

#对已知ID的照片进行编码

In[9]：tnizedeng=faition。fa

gs（tnized）[0]

#对待识别的照片进行编码

In[10]：knownfag，yaoengeng]

#将三个已知ID的照片编成一组，用来进行识别

Is=faition。pare_fafaces，t

nizedeng）

#该函数给出结果

Is

Out[82]：[True，False，False]

#输出结果中，第一次比对为真，说明待检测的照片是Bin

[1]实际上是使用一种决策树的进化版本叫作Adaboost。