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第四节 篮球运动员行为分析（第2页）

diary={}

ter=0

forindex，rowiroids。iterrows（）：

ates=[row['ppg']，row['atr']

diary[ter]=ates

ter+=1

&ionary

再定义用来计算点到中心欧式距离的函数。这里导入了用于数学计算的math库。

In[11]：importmath

In[12]：defcalculate_distaroid，player_value）：

root_distance=0

fe（0，leroid））：

differeroid[x]-player_value[x]

squared_difference=difference**2

root_distance+=squared_difference

euclid_distah。sqrt（root_distance）

&urneuclid_distance

定义函数用来计算每个点到中心的距离，并把它分配到距离最近的中心所在的那个簇。

In[13]：defassign_to_cluster（row）：

player=[row['ppg']，row['atr']]

&=-1

clus_id=-1

fortroidiroids_dict。items（）：

distae_distaroid，player）

iflowest_dist==-1：

&=distance

clus_id=clu_id

&ance0：

&roids_ditroids_diew

nba['cluster']=nba。apply（assign_to_cluster，axis=1）