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第二节 单层感知器与线性分类（第3页）
markers=（'s'，'x'，'o'，'^'，'v'）
colors=（'red'，'blue'，'lightgreen'，'gray'，''）
listedap=Listedap（colors[：len（np。
unique（y））]）
x1_min=0
x1_max=8
x2_min=0
x2_max=6
new_x1=np。arange（x1_min，x1_max，resolution）
new_x2=np。arange（x2_min，x2_max，resolution）
xx1，xx2=np。meshgrid（new_x1，new_x2）
z=classifier。predip。array（[xx1。ravel（），xx2。
&）
z=z。reshape（xx1。shape）
plt。tourf（xx1，xx2，z，alpha=0。4，camp=listedColor
map）
plt。xlim（xx1。min（），xx1。max（））
plt。ylim（xx2。min（），xx2。max（））
foridx，umerate（np。unique（y））：
plt。scatter（x=x[y==c1，0]，y=x[y==c1，1]，alpha=0。8，
ap（idx），marker=markers[id
x]，label=c1）
In[21]：defde_regions_show（）：
plot_de_regions（floe，flo>
classifier=flower_classifier）
plt。title（"鸢尾花花瓣、花萼边界分割"，foies=
font）
plt。xlabel（"花瓣长度[cm]"，foies=font）
plt。ylabel（"花萼长度[cm]"，foies=font）
plt。legend（loc="upperleft"）
plt。show（）
In[22]：de_regions_show（）
图6-5
