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笔记（第2页）

联合国的大部分部门仍然使用“发展中国家”这个词，但没有共同的定义。联合国统计部（2017年）使用它是为了所谓的“统计方便”，并且发现将144个国家划分为发展中国家很方便（包括卡塔尔和新加坡这两个世界上最健康和最富有的国家）。

数学分数。部分示例来自丹妮丝·康明斯（Denises，2014）。

极度贫困。“极度贫困”一词具有一定的技术含义：它意味着您每天的收入低于1。9美元。在许多收入水平第四级的国家，“贫困”一词是一个相对的术语，“贫困线”可以指社会福利的资格门槛或该国的官方贫困统计衡量标准。在斯堪的纳维亚半岛，官方贫困线即使在调整了购买力的巨大差异之后，也比最差的国家比如马拉维的贫困线高20倍，见WorldBank[17]。最新的美国人口普查估计，13％的人口生活在贫困线以下，每天的收入约为20美元。富国中最贫穷人群带来的社会和经济挑战不应被忽视（参见WorldBank[5]），但这与极度贫困不同。见gapm。iotepov。

第二章：负面思维

环境。关于过度捕捞和海洋恶化的声明是基于UNEP[12][1]和FAO[13][2]，保罗·科利尔2010年的著作《掠夺星球》（ThePlu）第160页的内容。濒危物种数据来自IURedList[4]。见gapm。iotnplu。

条形图：更好，更差，还是差不多？条形图混合了YouGov[14][1]和IpsosMORI[1]的结果，因为在不同国家提出了相同的问题。见gapm。iorbetter。

何时信任数据。在本章中，我们将介绍永远不应该百分之百信任数据的想法。关于我们对不同类型数据的合理怀疑的指导，请参阅gapm。iodoubt。

图表：极度贫困趋势。历史学家试图用不同的方法估计1820年的极度贫困率，他们的结果差异很大。Gapminder[9]粗略估计，在1800年，世界上85％的人口生活在收入水平第一级。1980年后的数据来自Povet。Gapminder[9]使用Povet和IMF[1]的预测并将趋势延伸到2017年。文中关于中国、印度、拉丁美洲和其他地区极度贫困减少的数字来自WorldBank[5]。见gapm。iovepovt。

预期寿命。预期寿命数据来自IHME[1]。2016年，只有中非共和国和莱索托的预期寿命低至50年。然而，数据的不确定性是巨大的，特别是在收入水平第一级和第二级国家。点击gapm。ioblexd了解您应该对数据持多少程度的怀疑。

埃塞俄比亚饥饿造成的死亡。这个数字是FRD和国际灾害数据库（EM-DAT）这两个来源的平均值。

莱索托。莱索托市民通常被称为巴索托人。许多巴索托人也住在莱索托郊外，但在这里我们指的是那些居住在莱索托的人。

文化。瑞典的历史识字率来自vanZande[21]和OurWorldInData[15][2]。印度的识字率来自印度2011年的普查。在今天的印度和100年前的瑞典，“识字”可能只意味着对字母的基本识别和缓慢解析文字的能力。这些数字并不意味着能够理解先进的文字。详见gapm。iotlit。

接种。疫苗接种数据来自WHO[1]。今天即使在阿富汗，也有超过60％的一岁儿童接种过多次疫苗。当瑞典处于收入水平第一级或第二级时，还没有这些疫苗，这也是瑞典当时平均寿命较短的部分原因。见gapm。iotvac。

32项进步。第73—76页的32个折线图中的每个图表背后的数据，以及多个数据来源是如何被使用的详细文档，可以在这里找到：gapm。ioffimp。

人均吉他拥有量。有关此图表的更多信息，请参阅gapm。iotsg。

历史上的儿童谋杀案。在暴力社区，儿童不能幸免。如戈文和卡普兰（Gurven，Kaplan，2007）、戴蒙德（Diamond，2012）、平克（Pinker，2011）和OurWorldInData[5]所述，狩猎—采集团体（huherer）的成员通常经历了大量暴力。这并不意味着狩猎—采集社会的所有部落都是一样的。在全世界极度贫困的情况下，许多文化已经接受了杀婴儿的做法，即杀害自己的孩子以减少在困难时期的喂养数量。这种可怕的失去孩子的方式与其他方式一样痛苦，正如传统社会中人类学家一直记录的那样，他们采访了不得不杀死新生儿的父母，详细内容见平克（Pinker，2011），p。417。

教育女孩。关于女童和男童教育的数据来自UNESCO[16][5]。舒尔茨（Schultz，2002）更清楚地描述了教育女孩如何被证明是世界上最好的想法之一。

溺水。今天的溺水数据来自IHME[4，5]。直到1900年，超过20％的溺水受害者是10岁以下的儿童。瑞典救生协会开始游说所有学校进行强制性游泳练习，与其他预防措施一起有效减少了溺水数量。见松丁等人著作（Sundin，2005）。

追赶。使用世界卫生图的动画版本，了解几乎所有国家现在是如何追赶瑞典的（或选择另一个国家进行比较），网址为。gapminder。whc。

第三章：直线思维

埃博拉病毒。埃博拉病毒的数据来自WHO[3]。我们为了传达形势的紧迫性而制作的材料在gapm。iovebol上可以找到。

人口预测。人口预测基于UN-Pop[1，2，5]。即使在现代计算机模拟成为可能之前，联合国人口部的人口统计专家数十年的预测都非常准确。他们对未来儿童人数的预测，在本书过去四个版本中保持不变。20亿儿童是一个四舍五入的数字。联合国给出的准确数字为2017年19。5亿，2100年19。7亿。有关联合国预测质量的更多信息，请参阅尼克·基尔曼（Nian，2010），邦加茨和布拉陶（Bongaarts，Bulatao，2000）。见gapm。ioepopf。

历史人口数据。显示从公元前8000年到今天的世界人口的曲线使用了来自数百种不同来源的数据，由经济史学家马蒂亚斯·林德格伦（MattiasLindgren）编制。图表下列出的来源只是主要来源。见gapm。iospop。

妇女人均生育率。我们使用“妇女人均生育率”作为“总生育率”的统计指标。我们使用UN-Pop[3]在1950年后的数据和Gapminder[7]，基于马蒂亚斯·林德格伦的工作，基于1950年以前的年份。2017年之后的虚线显示了联合国中等生育率预测，预计在2099年将达到1。96。见gapm。iotbab。

填补。如果你发现很难理解本书中的文本和静态图像的填补现象，用动画或用自己的双手更容易解释，见gapm。iovidfu。（这种现象也称为人口动态。有关技术说明请参阅UN-Pop[6，7]）见gapm。ioefill。

历史婴儿和儿童死亡率。我们对1800年前家庭生育率和死亡率的假设，主要来源于利夫-巴契（Livi-Bacci，1989）、佩因和博尔德森（Paine，Boldsen，2002）以及戈文和卡普兰（Gurven，Kaplan，2007）。没有人知道1800年之前的生育率，但是六个孩子是常见且可能的平均值。见gapm。ioeonb。

图表：按收入划分的平均家庭规模。我们对不同收入水平的家庭的估计是基于组织2030年和GDL[1，2]汇编的家庭数据，结合了来自UNICEF-MICS[17]、USAID-DHS[18][1]、IPUMS[19]等对数百个家庭的调查。见Gapminder[30]。

改变典型的家庭规模。有关社会如何从大家庭转变为小家庭的更多信息，请参阅罗斯林等人（Rosling，1992）、奥本海姆·曼森（OppenheimMason，1997）、布莱恩特（Bryant，2007）和考德威尔（Caldwell，2008）。当人们在收入水平第四级上达到真正的高收入时，出生率似乎又开始增加，见米尔斯基拉等人（Myrskyla，2009）。这段视频展示了拯救生命如何导致更少的人口：gapm。ioesclfp。

直线、S形曲线、滑梯曲线和驼峰曲线。这些图表大多使用国民收入数据，参见Gapminder[3]。一些（如休闲消费的直线，接种疫苗和冰箱的S形弯曲，以及生育率滑梯曲线）使用家庭数据。在每个例子中，每个级别的国家之间存在巨大差异。很少有国家完全遵循这些曲线，但这些方面显示了几十年来所有国家的总体模式。您可以在gapm。ioflinex上探索这些曲线后面的实际基础数据。

你看到了曲线的哪一部分？如果你放大足够的曲线，甚至是一个圆圈，许多不直的线条可以看起来很直。这个想法的灵感来自艾伦伯格（Ellenberg）2014年的著作《如何不犯错：数学思维的力量》（HowhePowerofMathematiking）。请参阅gapm。iofline。

第四章：恐惧本能

自然灾害。尼泊尔地震的数据来自PDNA[20]。欧洲2003年热浪的数据来自UNISDR[21]。所有其他灾难数据均来自EM-DAT。如今，孟加拉国有一个非常酷的洪水监测网站，见http：c。gov。bd。Seegapm。iotdis。

儿童死于腹泻。我们根据IHME[11]和WHO[4]的数据计算了因饮用水污染导致腹泻死亡的儿童数量。参见gapm。iotsan。

飞机事故。近年来有关死亡人数的数据来自国际航空运输协会（IATA），乘客里程数据来自减少空难的联合国机构，见ICAO[22][1，2，3]。见gapm。iottranspa。

战争中的死亡。第二次世界大战中6500万人死亡的数字包括所有死亡人数，来自White[1，2]。战斗死亡的数据来源（战争项目，格莱迪奇，PRIO[23]和UCDP[24][1]相关）包括战斗期间平民和士兵的死亡报告，但不包括战争引起的间接死亡如饿死的数据。叙利亚的死亡人数估计数来自UCDP[2]。我们强烈建议观看这部互动数据驱动的纪录片，它将所有已知的战争放在眼前：。fallen。io。要将其与自1990年以来的战争中的死亡事件相比较，请访问ucdp。uu。se。见gapm。iot>

核恐惧。福岛的数据来自日本国家警察厅和一石（Ichiseki，2013）。根据警方记录，东北地震和海啸造成15894人死亡，仍有2546人失踪（截至2017年12月）。谷川等人（Tanigawa，2012）得出结论，61名处于危急健康状况的老年人在仓促撤离期间死亡。一石的报告说，大约1600名死者是因为老年人撤离时的其他问题间接造成的。据Pew[25][1]称，2012年，76％的日本人认为福岛的食物很危险。切尔诺贝利事故后对健康调查的讨论基于WHO[5]。有关核弹头的数据来自核记事本（ebook）网站。见gapm。iotnuc。

化学品恐惧症。戈登·格里伯（Gribble，2013）将化学品恐惧症的起源追溯到瑞秋·卡森（Rachel）出版的《寂静的春天》（SilentSpring，1962），以及随后几十年的化学事故。他认为，对化学品的夸大和非理性恐惧导致了对共同资源的错误使用。见gapm。ioffea。

拒绝接种疫苗。据Gallup[26][3]称，在美国，4％的家长认为疫苗并不重要。2016年，拉尔森（Larson）等人研究发现，在67个国家中，平均有13％的人对疫苗接种持怀疑态度。各国之间存在巨大差异：法国、波斯尼亚和黑塞哥维那的比例超过35％；沙特阿拉伯和孟加拉国为0％。1990年，麻疹是造成7％儿童死亡的原因。今天，由于疫苗接种，它只造成了1％的死亡。麻疹死亡主要发生在收入水平第一级和第二级的国家，这些国家的儿童最近才开始接种疫苗，见IHME[7]和m。iotvac。

DDT。保罗·赫尔曼·穆勒于1948年获得诺贝尔生理学和医学奖，因为“他发现了DDT作为消灭几种节肢动物的毒物的高效”。匈牙利从1968年起禁止使用DDT，是第一个禁止DDT的国家。其次是瑞典，在1969年禁止了DDT。美国在三年后禁止了它，参见CDC[27][2]。一项针对各种杀虫剂的国际条约，包括DDT在内，已在158个国家生效，见。pops。int。自20世纪70年代以来，CDC[4]和美国环保署（EPA）已就如何避免DDT对人类的危害发布了指导。今天，世界卫生组织在严格的安全准则范围内，促进使用DDT来杀死疟疾蚊子，以此挽救生活在贫困地区的生命，见WHO。

恐怖主义。有关恐怖主义死亡事故的数据来自全球恐怖主义数据库（GTD）。各收入水平国家的恐怖活动死亡数据来自Gapminder[3]。参见Gallup[4]关于恐怖主义恐惧的民意调查。见gapm。iotter。