奇书网

第2课 学习咒语Prompt（第2页）

指令（Instrus）：在生成文本时模型应遵循的指令。你希望它怎么帮你做这件事。

角色（Role）：模型在生成文本时应扮演的角色。它是以什么样的身份在做这件事。

任务是需要完成的目标，一项任务可以是一项单一的活动，也可以是为实现目标而需要完成的一组活动。指令是完成一项任务所需遵循的一系列步骤。指令可以用来帮助人们了解如何完成一项任务或如何使用一个产品。

记住这个法则，你的提问逻辑会清晰简洁许多。你不需要每次提问都要严格按照这个格式来，而是你的逻辑思维方式要尽可能清楚，知道自己要的是什么。

那么按照这个格式来修改提问看看。

换一个角色看看，比如文学大师：

你还可以把角色变成知名作家，比如村上春树：

ChatGPT当然达不到村上春树的文学水平，但是多少还能沾点边。如此提问方式，你会发现许多乐趣。ChatGPT的写作回答大部分都是随机的，所以你具体会得到什么样的文章，也有随机的成分在。作为示范，我这是给大家看到怎么让ChatGPT更清晰地理解你的需求。

以上所有提问都是在ChatGPT-3。5的模型上得到的答案，那么让我们试试目前最新的ChatGPT-4，看看是否有惊喜。

可以看到，同样的提问方式，ChatGPT-4给出的文笔要好不少，至于像不像村上春树的写作风格，大家不要在意，我只是心血**想到这个作家，尝试看看罢了。大家领会这个提问的精髓，就可以自己反复尝试各种风格，找到属于你的快速出稿方式。真传一句话，假传万卷书。这三条提示词，你掌握好了，就能事半功倍。后面的内容我们会继续细化提示词的改进。

如果你要提问的内容是专业性很强的具体领域，可以尝试用翻译软件先翻译成美式英语再提问，给出的答案精确度会高不少。

最后再分享一些提问的内功心法：

用ChatGPT提问和解决问题时，以下一些特殊技巧可以帮助你更有效地与其互动：

详细说明背景信息：当提问涉及特定的背景或情境时，提供足够的信息可以帮助ChatGPT更好地理解你的问题。例如，如果你要求写一个关于环保的故事，你可以说明故事的目标读者、字数要求和主题要点。

分步提问：对于需要多步骤来解答的问题，可以逐步向ChatGPT提问。例如，解决数学问题时，先询问关于问题的一部分，然后基于得到的答案再问下一部分。

采用“假设法”：在某些情况下，你可能希望得到一个基于特定假设的答案。此时，可以在提问中明确指出你的假设。例如，你可以问“如果地球上没有重力，那么物体会如何运动？”

请求解释或例子：如果你对ChatGPT给出的答案不太理解，可以要求它提供更多解释或举例。例如，你可以问“你能解释一下量子力学吗？”或者“你能给我一个牛顿第三定律的例子吗？”

询问来源：如果你对ChatGPT提供的信息感到好奇或想要进一步了解，可以询问相关的来源。例如，你可以问“你是从哪里学到关于黑洞的信息的？”

使用比喻和类比：当你需要帮助理解一个复杂的概念时，可以要求ChatGPT使用比喻和类比。例如，你可以问“你能用一个简单的比喻来解释相对论吗？”

列举要点：对于需要概括的问题，可以要求ChatGPT列举要点。例如，你可以问“能告诉我几个有效提高记忆力的方法吗？”

逐步追问：如果ChatGPT给出的答案没有完全满足你的需求，可以逐步追问，以获得更多细节。例如，你可以问“你能告诉我更多关于太阳系的信息吗？”

总结：

最重要的环节是首先你要清楚做这个事情的步骤，你自己越专业，掌握的专业知识越多，提问的方式就可以细化到具体每一步的掌握，AI很聪明也很笨，它只会按照你的提示来回答一些颇为套路化的内容，你要想完全创新，得到有灵性的文字，那目前不太可能。

它绝不是只要你和ChatGPT说：给我写一部类似《百年孤独》这样的世界名著，ChatGPT就自动做完了，而是需要你把一个复杂的问题拆分成很多个简单的小问题，再用清晰的语言抛给ChatGPT解决，然后你还要有为AI纠错的能力。现在来看，ChatGPT更像是一个百依百顺的助理，能力强又听话，但需要老板的指示非常清晰，对于专业人士来说，只要他已经有了一个清晰的思路，ChatGPT就能帮他省略掉很大一部分枯燥单调的试错环节。