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第176章 现实还真没让他失望68k（第2页）

难怪大佬们不说话，这风险数值简直是坐著火箭往上涨啊！

他看了看会议室里严肃的面孔，心想，估计在座的各位，此刻都在努力压制住自己丰富的想像力，以及那不约而同冒出来的同一个念头：“这周宇，不会真搞个ai皇帝出来吧？”

卫宏正在胡思乱想，一位领导突然开口道：“我记得周宇同志手上有家共享单车公司，现在这家公司好像在全国各地都有业务？”

被提醒的卫宏连忙说：“您是认为，我们可以先用这家公司的本地数据？”

“那公司本来就是周宇的，其业务遍布全国主要城市，每天產生著天文数字的出行数据、路线数据、车辆分布数据，甚至包括用户行为模式数据。”

“这能为我们前期构建量子优化交通系统提供最直接、最真实的训练数据，让小苔蘚在初期就能学习和掌握复杂的城市脉络，预测交通堵塞、优化信號灯配时、规划最佳路线，即使没有其他部门的交通数据，也能初步展现量子算力的强大。”

“共享单车的调度本身就是对城市资源分配的一种模擬。”

“我们可以利用这些数据，通过算法优化单车的投放点、回收点，甚至是充电桩的布局，从而最大化利用率，降低运营成本，这种经验可以完美地推广到城市的电力、水务、

物流等更广泛的资源调度中，验证新调度的实际效果。”

“共享单车的数据涵盖了用户的骑行习惯、热门路线、出行时间段等行为模式。这能让小苔蘚在初期就能在真实、复杂的城市微观环境中进行数据分析、模式识別、预测和决策优化训练，不断完善其智能水平。”

“它可以通过分析用户骑行数据，智能推荐最佳出行方式，甚至提前预测某个区域的单车需求，进行预防性调度。”

“相比於直接触碰高度敏感的政务数据，共享单车数据在隱私保护上有明確的法律框架和用户协议。”

“我们可以利用量子加密技术，对这些商业数据进行同態加密，在加密状態下进行计算分析，完美地展示数据安全共享的可能性，打消各部门对数据泄露的顾虑。”

“如果能通过共享单车的数据，成功展示量子计算机和人工智慧在提升城市效率、优化资源配置上的巨大效益，无疑將是最好的说服力。”

“它能让那些还在观望的部门看到实实在在的成果，到时候你们再想推进，就容易多了。”

“螃蟹嘛，不能一口吃下，你得一点一点，慢慢吃。”

“你说对不？”

“对对对！首长英明！”

卫宏猛点头，脸上堆满了諂媚的笑容，心想这薑还是老的辣啊！自己之前光想著量子计算有多牛，恨不得一口气把所有数据都拉过来跑个乾坤大挪移，结果忽略了“人性”这个最大的bug。

他心里默默吐槽：“不愧是老狐狸呸！不愧是运筹的领导！这一手·借鸡生蛋，啊不，是『借单车打天下，真是高明！”

他甚至已经脑补出了接下来的画面，各城市领导看到周宇的共享单车公司在量子计算和小苔蘚的加持下，效率飆升，盈利暴涨，城市交通丝滑得跟德芙巧克力一样，然后眼红得不行，主动跑过来敲门：“哎呀，卫主任啊，我们部门也有数据，你看—-能不能也给升级一下？”

这场景，想想就爽。

卫宏心里清楚，要让那些地方上的“山头”主动把数据贡献出来，那简直比登天还难。

每个城市、每个部门都有自己的小算盘，数据在他们眼里可不是冰冷的代码，那是一堆堆烫手的山芋，也是各方势力爭夺的宝贝。

首先，就是那个永恆的主题一一安全。

你跟他们说量子加密？他们可能觉得你在讲《星际迷航》。

在他们看来，数据放在自己手里最安全，就算锁在老旧的机房里，至少外人不知道里头是啥。

一旦联网共享，万一出了点什么么蛾子，比如市民的健身步数被泄露了，或者外卖订单详情被公开了，那可就是问责到人的大麻烦。谁愿意冒这个险呢？

毕竟，“多一事不如少一事，少一事不如没事”，这是体制內永恆的真理。

还有令人头疼的兼容性问题，现在每个城市都有自己的土特產系统，有的还在用10年前的古董软体，有的则刚砸了几百万搞了个高大上却不好用的平台。

你让他们统一標准？那简直是要了老命！

这就像让一群只会讲方言的大爷大妈突然学会说普通话，还得用標准的播音腔，难度係数直接拉满。

与其折腾得死去活来，不如各玩各的，至少出了问题还能互相指责一句：“都是对方的数据格式和平台有问题！”

有些数据，是能够变现的。

比如某些精准营销公司，对特定区域的人口流动、消费习惯数据垂涎三尺。

一旦数据打通，透明了，这些潜在的油水可就没了。