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第139章 让你讲遇到的困难没让你讲天堑啊62k（第3页）

周宇开了头之后，就有点停不下来的感觉了，先开始潘院士等人脸上还有微笑，觉得周宇到底是年轻，一上来就开始指点了，都不知道委婉一点。

隨著周宇的深入分析，他们脸上的笑容逐渐凝固了。

周宇所提出的问题，直接涉及到了量子卫星远距离稳定传输、纠缠光子对高效生成与分发、以及地面站信號高精度接收与测量这三个当前项目面临的最核心、最棘手的技术瓶颈。

搞人工智慧的，怎么连他们的这些东西都清楚？

这群人哪知道，为了不闹出笑话，周宇昨晚提前做了功课。

“针对远距离量子信號传输的稳定性问题，我有个初步的想法。”

眾人憎了，你才刚来多久，就有初步想法了？

我们目前主要依赖传统的自適应光学系统进行补偿，但大气湍流的变化是非常复杂和动態的。”

“我建议可以尝试引入预测控制的理念，利用歷史气象数据、实时的信標光探测信息，甚至结合卫星自身的运动状態数据，建立一个大气湍流的预测模型。”

“更进一步，我们可以使用强化学习算法来训练这个控制系统，让它能够自主学习在各种复杂环境下的最优补偿策略。”

“关於纠缠光子对的生成效率，我的想法是，是否可以尝试利用人工智慧算法来优化我们雷射器的参数，比如功率、频率和脉衝形状，以及晶体的温度和入射角度等等。”

“通过对大量的实验数据进行分析和学习，人工智慧或许能够找到一组最优的参数组合，使得在不同的工作条件下，都能最大限度地提高纠缠光子对的產率和纠缠度。”

潘院士沉吟了一会儿，说：“嗯，想法目前来说是可以的。”

“但是，周宇同志，你刚才提到的『大量的实验数据”，我们目前积累的数据量是否足够支撑如此复杂的模型训练？”

“而且，量子系统的特性非常微妙，一些微小的扰动都可能导致结果的巨大偏差，人工智慧真的能够精確地捕捉並预测这些细微的变化吗？最终能否达到你所说的『最大限度地提高的效果，恐怕还需要更深入的论证和实验验证。”

人工智慧项目是最需要团队合作的，就算周宇设置的模型没有问题，如果缺乏大量的数据，那么最终结果也很难让人信服。

“潘院士您说得非常对，数据的质量和数量確实是人工智慧模型训练的关键。”

“就目前的数据量而言，直接训练一个能够完美预测和优化所有参数的通用模型如果不够，那我建议是可以分阶段、分模块地引|入人工智慧。”

“例如，我们可以先针对纠缠光子源的某一个或几个关键参数进行优化尝试，比如雷射器的功率或者晶体的温度。”

“这样所需的数据量相对较小，也更容易控制变量，验证人工智慧算法的有效性，我们可以先利用现有的实验数据进行初步的训练，如果效果显著，再逐步扩大优化的参数范围。”

“那具体的呢？”

潘院士听得非常入迷，忍不住问了一句。

“具体的內容，周宇这边应该还要考虑下，到时候就让鄔院士那边来讲吧。”

姜劲风连忙说道。

他找周宇帮忙，本来是想让周宇给一个解决的方向就行了，没想到周宇直接有了思路！

他可不敢耽误周宇太多时间，上面要是兴师问罪起来，他负不起责任。

所以姜劲风就提醒周宇，沟通和传达技术上的事，交给智囊团来的人就好。

周宇觉得正好，智囊团来替他做这些事情，可以帮他节约不少时间，他现在的主要任务，还是六代机。

与潘院士和量子卫星研究所的专家们简单告別后，周宇便婉拒了姜劲风共进晚餐的提议，而是直接前往科技中心，找到了正在伏案工作的卫宏。

“卫总，”周宇走进卫宏的办公室，开门见山地说道，“我们六代机的项目现在能否继续往下推动了？”

卫宏听到周宇这么说，知道他心里最牵掛的还是六代机，他放下手中的文件，抬起头，说：“还记得之前大豆的事情吗？”

“我们按照你给出的报告操作，前前后后赚了有200多亿。”

“六代机项目的经费目前暂时不用担心了。”

周宇脸上一喜，经费问题解决了，六代机的推进速度就能大大加快，他正想追问下一步的计划。