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第111章 他將为龙国送上一份大礼63k（第5页）

“他说就是用来设计飞机建模而已。”

“哼，搞人工智慧研究的人，谁会说自己只满足设计、建模这些功能？”

“更何况，他本身就有在研究决策系统这个方向，没有什么不可能的。”

宋建泽想到这里，发愁了。

要用人工智慧控制战斗机，理论上可行，但需要突破几大技术屏障。

现代空战环境下，战斗机需在微秒级时间內处理飞行姿態调整、武器发射、电子对抗等复合指令。

飞行员通过生物本能与训练经验实现快速反应，而人工智慧需要构建同等效率的神经网络架构。

当前主流的深度学习模型虽能达到较高计算精度，但在持续运算过程中会產生热量堆积效应，

导致晶片性能衰减。

这对机载计算系统的散热设计与能耗管理提出严苛要求，既要保证运算速度，又不能因过热引发系统岩机。

另外，电磁环境异常复杂，从低频段通信干扰到高频段雷达欺骗，都会对ai系统的传感器数据链造成污染。

现有的机器学习模型在纯净环境下训练的算法，难以应对实战中隨机出现的干扰信號。

必须研发具备自主纠错功能的新型算法框架，使系统能在数据异常时快速切换备用处理路径，

同时保持飞行控制连续性。

更为危险的是，当a系统出现计算错误或传感器失效时，必须有可靠的降级处理方案。

这涉及多级余架构设计，从核心计算单元到执行机构，每个关键节点都要有备份系统。

更重要的是建立动態评估体系，使ai能实时判断自身状態，在必要时主动申请人类接管，避免因系统崩溃导致灾难性后果。

这也是为什么，宋建泽和卫宏在意识到这一点后，两个人都沉默了。

现在去搞人工智慧控制战机这种事，多少有点太超前了。

他们技术够吗？

国內ai技术並不发达，更何况晶片这块宋建泽比谁都清楚，现有军用级晶片散热效率在持续高负荷运算下会呈现指数级衰减。

这种情况想要上人工智慧，只有死机的份。

“宋工，我认为周宇有这个想法是好事，我们不可能永远不去尝试，他现在既然有这个打算，

我们应该支持他。”

“更何况周宇这孩子聪明，万一真被他研究出什么东西来了，这对於我们来说，有利而无害。”

“这样吧，卫总你这边就申请飞行参数、结构应力数据，这些数据足够他前期使用了。”

“不过申请我批不了，得让上面领导签字才行。”

川飞內部数据是绝密中的绝密，宋建泽如果私自泄露数据，那就只能去监狱里面待著。

卫宏知道宋建泽说的是实话，对方再怎么喜欢周宇，也不会拿国家安全开玩笑。

看来只能去找领导了。

第二天一大早，听完卫宏讲述后，领导显然对於周宇在研究人工智慧一事很惊讶，一直没说话。

卫宏已经做好了挨骂的准备，说：“领导，我知道这事很离谱，但我认为人工智慧应用在军事上是大势所趋。”

“周宇同志的研究方向，非常值得我们投入领导抬手了。

“周宇同志是个非常有想法的年轻人，他这个方向其实没什么问题。”

“我们应该多支持他。”

“这个投入不大，就让他试试吧，反正目前也有其他几个项目组在研究这个方向，到时候，我们看看哪个项目组的成果最好。”

“几十年来，我们一直都是追著丑国的脚步在走，这一次，我希望我们能够超越丑国！”

“我希望我们的人，能走在最前面！”