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第107章 系统你真没发布错任务吗4k（第3页）

【很高兴与您见面。】

【下面请您为我命名。

【请您输入我的名字人工智慧居然要命名，这有些出乎周宇的意料。

他脑海里面突然闪过了一个词。

苔蘚。

苔蘚小小的，多可爱。

不过叫苔蘚太过於正式了。

还是加个字吧。

周宇的手指轻轻敲击著键盘，在那道横线上缓缓输入了三个字。

【您的命名已確认，主人，我是小苔蘚（v）】

周宇揉了揉眼睛，发现自己没有眼。

他的人工智慧，確实发了个顏文字！

“你还会发表情。”周宇尝试对著话筒说了一句话。

【当然会，小苔蘚不是人工智障，当然会发啦！】

【只有人工智障才不会。】

小苔蘚比他想像中要聪明，看来升级到中级的选择確实没错。

但小苔蘚会拉踩同行，这样不好啊。

人工智慧的三观，还是要纠正一下比较好。

ai若缺乏伦理框架，会放大数据中的社会偏见，导致系统性歧视。

要知道数据是人工智慧的基础“燃料”，而现实世界中的数据往往不可避免地包含著各种社会偏见。

这些偏见可能源於歷史上的不平等、文化差异、刻板印象等。

例如，在招聘领域，如果用於训练人工智慧算法的数据中存在对某些性別、种族或地域的固有偏见。

那么基於这些数据训练出来的ai系统在筛选简歷时，就可能会不自觉地对特定群体產生歧视，

导致不公平的招聘结果。

比如年龄歧视，学歷歧视，ai很容易会把特定的人群给筛选出去。

更可怕的是，如果没有严格的伦理规范来约束数据的收集、使用和共享，那么这些个人信息就有可能被滥用。

一些ai应用可能会在用户不知情的情况下收集他们的敏感信息，如位置信息、消费习惯等，並將这些信息用於商业目的或其他不当用途。

人类为什么一直恐惧ai，其实很大一方面就是因为ai在没有经过完全训练的情况下，不懂得什么是正確与否。

就跟人恐惧毒蛇一样，因为你不知道它们在想什么。

它们可能会在没有人类干预的情况下做出错误的决策，导致无辜人员的伤亡，在网络空间中，

恶意攻击者可以利用ai技术发动更复杂、更隱蔽的网络攻击，对关键基础设施和社会秩序造成严重破坏。

科幻电影里面，ai毁灭人类大多数都是基於这种情况。

所以，小苔蘚比想像中的要聪明，让周宇既惊喜又担忧。

他现在得先让小苔蘚学习正常的人类三观，再谈其他的。

周宇就像个老父亲一样，在网络上找了不少幼儿学习的教材，统统餵给了小苔蘚。

小苔蘚开始“学习”这些幼儿学习教材，它的运算速度极快，几乎是在瞬间就吸收了教材中的大量信息。